Überblick & Nutzung: Ollama stellt lokale Inferenz für Sprachmodelle bereit. Modelle werden per Kommandozeile geladen und als Dienst bereitgestellt; Steuerung und Wechsel erfolgen zügig. Geeignet für Experimente und Umgebungen ohne permanente Internetanbindung.
KI-Bezug & Vorteile: Lokaler Betrieb senkt Latenzen und sensibilitätsbezogene Risiken, da Daten die Infrastruktur nicht verlassen. Kosten lassen sich planen, da Abrechnung nicht an externe Token-Mengen gebunden ist.
Einsatz bei kiinetic: Ollama wird genutzt, wenn Datenräume besonders geschützt sind oder schnelle Validierung gefragt ist. Konfigurationen werden versioniert, damit Ergebnisse reproduzierbar bleiben.